LangChain & LLM//5 min
LLM、LangChain、AI Agent 與 MCP 是什麼？｜LangChain 筆記 Ep-0
5 分鐘看懂 LLM、LangChain、AI Agent 與 MCP 的關係：什麼是 Context Window、token 限制，LangChain 怎麼幫你串接模型，以及 Anthropic MCP 協議解決什麼問題。
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LangChain & LLM(8)
LangChain & LLM//17 min
RAG 入門教學：LangChain + Ollama 實作 8 步驟｜LangChain 筆記 Ep-1
RAG 教學：用 LangChain + Ollama 把「載入→分割→嵌入→索引→檢索→生成」8 個步驟串成可跑的 Python 程式，搭配 Chroma 向量資料庫，本地免費跑 llama3.1，附完整程式碼。
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LangChain & LLM//16 min
進階 RAG 教學：混合檢索與 Reranking 實測｜LangChain 筆記 Ep-2
進階 RAG 實作教學：用勞動基準法示範語意分割、混合檢索（BM25 + 向量 + RRF）、Multi-Query、Cross-Encoder Reranking、Contextual Retrieval，每個技術都有完整可執行的 Python 程式碼，本地 Ollama 跑免付費。
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LangChain & LLM//19 min
多模態 RAG 教學：讓 LLM 讀懂含圖表 PDF｜LangChain 筆記 Ep-3
多模態 RAG 實作教學：用 LangChain + Ollama 視覺模型讀取含圖表的 PDF，圖片先用 qwen2.5vl 轉成文字描述再建向量索引，含完整 Python 程式碼，不需要任何付費 API。
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LangChain & LLM//31 min
RAG 評估教學：RAGAS 指標可信度實測｜LangChain 筆記 Ep-4
RAG 評估實作教學：用 RAGAS + 本地 Ollama 量化 RAG 準確率。六種設定實測對照，抓出 Ep-3 把功勞歸錯對象，並驗證四大指標在小語料上到底可不可信。含完整 Python 程式碼，不需要 OpenAI API。
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LangChain & LLM//11 min
Graph RAG 是什麼？為什麼 2026 爆紅｜LangChain 筆記 Ep-5
Graph RAG 是什麼、跟向量 RAG 差在哪、為什麼 2026 年突然變主流。用疾管署年報實測示範向量 RAG 在跨文件聚合問題上會把數字接到錯誤的實體上，並拆解 Microsoft GraphRAG 與 Text2Cypher 兩種路線該怎麼選。
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LangChain & LLM//8 min
我的電腦能跑哪些本地 LLM？量化與記憶體對照
不知道你的電腦能跑哪些 LLM？說清楚量化格式（FP32 / Q4_K_M / Q8_0）差在哪、記憶體怎麼估算，附 Apple Silicon / NVIDIA / 純 CPU 場景對照表與 willitrunai 工具介紹，選對再動手。
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LangChain & LLM//5 min
RAG 該選哪個模型？MTEB 與 Chatbot Arena 挑選法
LangChain RAG 要選哪個模型？用 MTEB 排行榜挑嵌入模型、Chatbot Arena 挑生成模型，解釋為什麼選 nomic-embed-text 和 llama3.1:8b，附本地 vs 付費 API 完整對比表與一鍵切換程式碼。
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